FANUC - kontrola prądów przekładni robota
Poziom skomplikowania 8 /10
Kontrola Prądów Przekładni robota Fanuc – skuteczna diagnostyka i zapobieganie awariom
Kontrola Prądów Przekładni robota Fanuc to jedno z kluczowych działań serwisowych, które pozwala na wczesne wykrycie problemów z napędami i uniknięcie nieplanowanych przestojów produkcyjnych. W praktyce oznacza to nie tylko zwiększenie niezawodności robotów przemysłowych, ale również realne oszczędności związane z ograniczeniem awarii i skróceniem czasu serwisowania.
Dlaczego kontrola prądów przekładni jest tak ważna?
Roboty FANUC pracują w wymagających środowiskach przemysłowych – często w trybie 24/7. Nawet niewielkie odchylenia w obciążeniu napędów mogą prowadzić do przeciążeń i uszkodzeń. Regularna analiza wartości prądów w przekładniach pozwala:
wykryć anomalie pracy napędów na wczesnym etapie,
zidentyfikować błędy ustawień programu robota (np. niewłaściwa prędkość lub kolizje z urządzeniami peryferyjnymi),
monitorować stopień zużycia eksploatacyjnego,
zoptymalizować proces planowania serwisu i części zamiennych.
Dzięki temu przedsiębiorstwo unika kosztownych przestojów, a dział Utrzymania Ruchu może skupić się na precyzyjnych działaniach zamiast reagować na nagłe awarie.
Jak realizujemy kontrolę prądów w robotach Fanuc?
Podczas jednego z projektów inżynierskich nasz zespół miał za zadanie wdrożyć system monitorowania prądów osi J1–J6 w robocie Fanuc. Proces obejmował kilka etapów:
1. Zbieranie danych z robota
Przygotowaliśmy program w BACKGROUND LOGIC, który pobierał aktualne wartości prądu z poszczególnych osi i dostosowywał je do formatu rozpoznawalnego przez sterownik Mitsubishi PLC.
2. Integracja komunikacyjna
Do przesyłu danych wykorzystany został protokół CC-LINK, co pozwoliło na bezpośrednią wymianę informacji pomiędzy robotem a sterownikiem.
3. Analiza i wizualizacja
Na panelu operatorskim opracowaliśmy komunikaty ostrzegawcze informujące o przekroczeniu wartości prądów powyżej 125% wartości nominalnej – zgodnie z dokumentacją techniczną Fanuc.
4. Przetwarzanie danych i machine learning
Dane były przesyłane do bazy danych, a następnie analizowane przy użyciu algorytmów uczenia maszynowego w języku Python. Dzięki temu możliwe stało się prognozowanie momentu, w którym kontrola lub serwis napędów będzie konieczny.
5. Automatyzacja serwisu
Całość systemu została zintegrowana z procesem generowania automatycznych zgłoszeń serwisowych, co pozwoliło znacząco skrócić czas reakcji oraz usprawnić zarządzanie parkiem maszynowym.
Korzyści biznesowe dla firm produkcyjnych
Implementacja kontroli prądów przekładni w robotach Fanuc daje wymierne korzyści:
mniejsze ryzyko awarii – wczesne wykrycie problemów,
redukcja kosztów serwisowych – tylko konieczne i zaplanowane przeglądy,
optymalizacja pracy UR – inżynierowie skupiają się na precyzyjnych działaniach,
zwiększenie dostępności maszyn – mniej nieplanowanych przestojów.
Dla przedsiębiorstw, w których każda godzina przestoju oznacza wymierne straty, tego typu rozwiązanie staje się realnym narzędziem podnoszenia efektywności.
